from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-deepseek-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"  # 兼容 OpenAI 格式官方网关
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",        # 满血 R1 深度推演思考模型
    messages=[{"role": "user", "content": "解析矩阵非负分解（NMF）的交替非负最小二乘求解步骤。"}],
    stream=True
)

for chunk in completion:
    if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="")

PIPELINE // 07 HIGH THROUGHPUT

毫秒级流式响应

自研跨机架多流并行技术，让百万级高并发吞吐依然保持极其稳健的响应延迟。

PIPELINE // 08 HARNESS SUITE

DeepSeek Harness 标准化复现

开源全套 DeepSeek Harness 容器化测试套件，开箱即用支持科研人员在自有私有集群开展严格的标准化学术复现。

PIPELINE // 09 ENTERPRISE ISOLATION

企业级数据资产物理隔离

全链路 TLS 1.3 强加密传输，所有 API 通道请求数据坚决不作为预训练训练集，严格保障机构的核心知识产权资产。